近日,總投資逾164億元的山西大同經開區零碳園區專項規劃正式落地,國家級零碳園區的建設進入全面實施階段。作為產業聚集區域,工業園區的綠色轉型成為推動全社會綠色低碳轉型的重要抓手,零碳園區建設有望推動這一進程加快。其中,綠電直連成為零碳園區建設的關鍵路徑,而AI與數字化技術將為零碳園區建設助力。

    零碳園區建設提速

    6月2日,大同經開區網站披露了《大同經濟技術開發區管理委員會關于〈大同經濟技術開發區零碳園區專項規劃(2026-2030年)〉的批復》,標志著山西省首個國家級零碳園區建設進入全面實施階段。

    根據規劃,大同經濟技術開發區零碳園區位于大同經開區通航產業園與高新產業基地內,規劃面積379.74公頃,以新建“園中園”的方式推進零碳園區建設,規劃期限為2026年至2030年。

零碳園區建設總投資估算為164.08億元。

    規劃提到,到2030年,大同經濟技術開發區零碳園區全面建成,將形成以高比例可再生能源供電為核心,以高端先進電池產業集群為支撐,能源系統、產業系統、基礎設施系統深度融合的近零碳運行體系。

    友綠智庫創始人、中國綠色建筑與節能專業委員會委員黃俊鵬表示,大同經濟技術開發區零碳園區專項規劃的出臺,是國內零碳園區政策從頂層設計向地方實踐演進的一個縮影。

    2025年7月,國家發展改革委等部門聯合發布《關于開展零碳園區建設的通知》,首次提出加快園區用能結構轉型等8項重點任務,以及國家級零碳園區指標體系。2025年12月,《國家級零碳園區建設名單(第一批)》發布,包括北京經濟技術開發區、天津經濟技術開發區、山西大同經濟技術開發區、上海臨港新片區零碳灣等52個園區。

    一位零碳園區資深從業者表示,目前我國的國家級、省級工業園區超過2500家,工業園區能耗占全國總能耗比例超過66%,工業園區碳排放量占全國碳排放總量超過四分之三,“園區實現零碳、低碳發展,將幫助全社會降碳”。

    綠電直連為園區轉型賦能

    根據國家級零碳園區建設要求,衡量零碳園區的核心指標為單位能耗碳排放:年綜合能源消費量在20萬噸-100萬噸標準煤的園區,單位能耗碳排放要求不大于0.2噸/噸標準煤;年綜合能源消費量在100萬噸標準煤以上的園區,單位能耗碳排放要求不大于0.3噸/噸標準煤。

    “這一要求意味著,園區的煤炭消費總量、石油消費總量必須大幅降低,非化石能源消費占比要大幅上升,核心目的是推動園區能源結構轉型。”上述從業者表示,要達到這一指標,一個高耗能產業聚集的園區至少有70%的用電要來自零碳電力,也就是俗稱的綠電,其中來自綠電直連的比例不低于50%,其余部分可以通過綠電交易來實現。因此,綠電直連成為零碳園區建設的關鍵路徑。

    按照大同經濟技術開發區零碳園區專項規劃,該園區依托山西省能源局批復的綠電園區建設試點,規劃建設522MW風光發電項目實現綠電直供,同時配置電化學儲能設施及用戶側儲能, 用于平抑風光發電的波動性。園區還部署智慧能碳管理平臺,通過“源網荷儲”協同管理,打造國家級零碳園區示范標桿。

而在上海的臨港新片區,零碳灣作為第一批公布的國家級零碳園區,正面臨綠電供應的挑戰。

據報道,該園區計劃在三年時間內,將使用綠電的比例從目前的20%提升至50%,同時通過配套儲能設施來保障電力的穩定供給。

    今年5月,國家發展改革委和國家能源局發布《關于有序推動多用戶綠電直連發展有關事項的通知》,明確了多用戶綠電直連的方式,為零碳園區等多主體用戶場景提供了綠電直連的政策托底。所謂多用戶綠電直連,是指風電、太陽能發電、生物質發電等新能源發電不直接接入公共電網,通過專用線路和變電設施向多個用戶供給綠電。

    AI技術破解零碳園區痛點

    打造零碳園區進程中,智能化、數字化改造成為核心突破口。AI技術有效破解零碳園區建設難點,助力園區兼顧綠色低碳與智能高效發展。

    南京福加智能科技有限公司技術總監劉冬表示,當前國內零碳園區建設仍面臨多重現實瓶頸。首先是能源系統運行挑戰,光伏、風電等間歇性新能源大規模并網,極易造成電網功率波動, 而高端制造設備對供電穩定性要求尤其嚴苛,新能源供給的不穩定性與高端產業的高標準用能需求難以匹配。其次是能源與碳排放數據體系割裂,園區電力、碳排放數據分屬不同管理部門,核算標準、統計口徑不統一,難以實現全域數據統籌治理。另外,傳統園區智能化管控能力不足, 缺乏事前預警機制,而園區升級改造需要較大成本投入,面臨資金壓力。

    劉冬認為,依托數字化與AI技術可有效破解上述行業痛點,推動園區內的數據互通,將園區能源調度升級到智能化新階段。針對零碳園區建設需求,行業推出AI驅動的“源網荷儲”綜合解決方案,在能源供給端,整合風電、光伏、余熱發電、生物質、地熱等多元新能源資源,構建多元化綠色供能體系;在電網調度端,依托AI算法精準預測新能源發電波動與用戶負荷變化, 智能優化儲能充放電策略,大幅提升綠電消納率。同時借助AI技術,可實現碳管理的自動化、 精準化,并對用能設備進行智能監測與運維,提升能源供給系統的穩定性。